搭建“汽车智能生态共同体”，百度在QNX论坛勾画Apollo生态图景

开放和共享成为汽车产业重构的主流趋势，开放生态将聚合汽车产业链上下游企业，形成巨大合力，加速自动驾驶发展。12月5日，车载软件平台厂商QNX在上海召开技术论坛，百度作为唯一特邀外部嘉宾，展示了Apollo开放平台的技术和产品进展，并勾画了多赢开放汽车生态的愿景。

此次技术论坛中，百度重点介绍了最新推出的自动驾驶产品Apollo Pilot。依托百度全面而强大的AI技术，Apollo Pilot可以为整车厂商的产品带来更多维、更全面、更超前的自动驾驶能力，快速实现自动驾驶车型的量产。

中国的驾驶环境非常复杂，自动驾驶技术在国内面临特殊挑战，因此急需一款适合中国市场、近期可量产的自动驾驶产品，百度全新自动驾驶产品Apollo Pilot应运而生。据百度介绍，Apollo Pilot是目前最适应中国市场的自动驾驶产品。它拥有最大的中国交通场景库，覆盖了商用车与乘用车的四大类主要驾驶场景，仅在高速及环路多车道自动驾驶功能下，就包含了近百种细分场景。在海量场景库的支持下，Apollo Pilot能够熟练应对中国各种交通情况，满足驾驶员在城市道路、高速、泊车等各方面的需求。此外，Apollo Pilot更是以真实交通事故数据作为安全检验标准。Apollo Pilot与中国交通事故深入研究工作组（CIDAS）合作，基于中国真实交通事故的数据，对产品选型、功能设计、驾驶策略、性能指标等多方面进行了慎重考量，完全满足中国及欧洲的汽车安全标准。

此外，百度还重点介绍了Apollo开放平台包括高精地图、自定位、环境感知各项技术进展。作为国内首家具备高精地图规模化量产能力的图商，百度Apollo将高精地图深度应用在了自动驾驶开发当中。“精细化程度最高、生产效率最高以及覆盖最广”是百度高精地图的三大优势，其相对精度达0.1-0.2米，为业界最高水平。同时，百度开创了将人工智能技术应用于地图数据生产的先河，高精地图的自动化处理程度已超90%，能自动识别包括交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，准确率高达95%以上。此外，百度还拥有国内最大规模的高精地图采集车队，以及完全自主化的软硬件采集平台，将于年内实现全国高速和城市快速路的全面覆盖。百度自定位技术能够实现厘米级精度，在路测中取得了非常好的效果，完全可以满足自动驾驶在高速路场景下的应用。同时，百度基于计算机视觉的自动驾驶环境感知技术，在真实交通场景数据集中也得到了可靠的实测验证。

Apollo还在现场展示了同奇瑞、长城及博世的合作成果。可以看出，Apollo不仅在技术研发上有所突破，更将这些技术实实在在地应用到了实际场景当中。据了解，Apollo已与多家厂商制定了具体的量产计划，最快将同金龙客车在2018年推出中国首款无人驾驶微循环巴士“阿波龙”，此外还将与江淮在2019年，与奇瑞在2020年推出自动驾驶量产车型。

在12月4日乌镇世界互联网大会中，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾指出，人工智能将促使各个传统行业进行垂直整合，实现“智能生态共同体”。具体到汽车行业，百度Apollo开放平台便是体现这一“共同体”的典型范例。 Apollo打造的互联互通的合作生态下，能够将汽车上下游的公司以及其它产业的力量集结在一起，大大加速汽车产业的变革。目前，Apollo生态已拥有70余家合作伙伴，成为全球涵盖产业最广、最强大的自动驾驶生态。

汽车产业拥有百年历史，却也百年未发生巨大变革。随着AI、自动驾驶技术的发展，以及开放生态的搭建，汽车产业或将在未来几年之内逐渐完成转型升级，产生更大的增值空间。