当年学的“谁知盘中餐 粒粒皆辛苦” 李彦宏说百度AI就懂

除了常见的生活场景，还有很多我们平常看不到的生活设施、供应系统的也正被AI赋能。12月4日，在第四届世界互联网大会人工智能分论坛上，百度CEO李彦宏分享了百度与一家连锁超市的合作，用AI技术打造B端商业的典型案例：利用AI助力商家提升经营利润率，减少食品浪费，成功打造了第一个AI赋能新零售行业的“样板间”。

据了解，百度AI此次初步尝试赋能生鲜供需已取得高成效，可谓是百度AI更懂“粒粒皆辛苦”。百度针对选择的10家门店中的生鲜商品进行了一次实验，结果显示，这10家门店的该品类商品平均净利润提升了近20%，报损率（食物浪费）降低30%多。目前，正在完善第二期数据模型，拟针对百家不同店型的门店进行同步实测。

百度开源的深度学习平台PaddlePaddle是本次项目的“大功臣”，通过对传统的消费领域的70个维度的数据、200多项特征点，包括商圈、人流、天气、节假日、实际销售量等进行深度学习分析，实现预估次日的销售量，进而判断当天所需进货量，以有效地避免过剩和浪费。

数据显示，我国每年餐饮食物浪费量高达1700万至1800万吨，相当于一年浪费两亿多人口的粮食总量。PaddlePaddle是中国能力最强的深度学习平台，其模型维度多，覆盖面广，正在努力通过自身的技术优势来改善这一问题。“现在，我们依靠这个平台，帮助便利店分析供给需求，既降低企业成本，也符合国家倡导绿色消费，绿色经济的理念。”李彦宏表示。

百度的AI赋能计划不止于新零售行业，而是“All in AI”。目前，这个项目已由便利生鲜超市的新零售领域拓展到餐饮行业，并得到了20余家百年老字号餐饮企业的认可和积极相应。未来，百度还将携手更多不同行业的伙伴，共同用AI重构传统行业、创造新的商业机会，打造AI真正落地为人所用的新时代。