无监督是未来，人工智能公司DataVisor再获业界肯定
11月16日，由决策者金融研究院（CFRI）主办、决策者会议策划集团协办的第九届金融科技与支付创新2017年度盛会（IFPI 2017）在上海隆重启幕。DataVisor受邀参加并斩获 “人工智能创新领导力奖”和 “金融科技反欺诈杰出方案奖”两项大奖。其中，DataVisor CEO兼联合创始人Yinglian Xie（谢映莲）荣获“人工智能创新领导力奖”，DataVisor一站式风险数据分析平台获得“金融科技反欺诈杰出方案奖”。
DataVisor CEO兼联合创始人Yinglian Xie（中），DataVisor中国区总经理吴中（左），DataVisor中国区销售副总裁刘海亮（右）
作为金融科技和支付创新领域首屈一指的交流盛会，每年的IFPI都会吸引众多业内大咖前往，今年也不例外。本届大会上，包括中国人民银行金融研究所副所长温信祥、中国人民银行研究局金融市场处处长庾力等在内的1500余位金融科技与支付大咖、500多名行业高层及管理层、60余位业内资深演讲嘉宾就金融科技和支付创新展开了深入、广泛的交流。大会上，Yinglian Xie发表了名为“科技驱动进步，人工智能将如何引领金融反欺诈”的主题分享。
DataVisor CEO兼联合创始人Yinglian Xie发表“科技驱动进步，人工智能将如何引领金融反欺诈”主题演讲
金融欺诈手段升级，传统方案失效
在演讲中，Yinglian Xie谈到，移动支付、物联网、云计算等技术的蓬勃发展在给生活、工作带来巨大便利的同时，也使企业、机构、个人面临着前所未有的风险。以金融业为例，今天金融机构面临的欺诈手段比以往复杂的多，像大规模分布式攻击、使用云计算和代理服务器进行攻击，以及广泛使用肉鸡等各种技术层出不穷，如果预防不及时随时可能在监管、品牌、经济和法律等层面产生巨大的影响。
这还不是最可怕的，更为棘手的是，传统欺诈检测方案正在失效。Yinglian Xie具体解释说，如今针对网站和金融机构的攻击早已不是单兵作战，而是有组织的协同攻击，他们分工明确、掌握各种各样的技术手段。在攻击前，恶意攻击者会提前注册或盗取控制大量虚假账户，而一旦发起攻击，还会不断改变技术方法去寻找漏洞。
很明显，在如此激烈的对抗中，传统欺诈检测方案 -- 包括依托黑白名单、信誉库、设备指纹的过滤机制，通过人工规则筛查账户的规则系统，甚至是兴起还不算太久以有监督机器学习为核心的风控模型，在面对新型攻击手段时，实在有些难以招架。而这正是DataVisor获得越来越多客户认可，并在此次大会上拿下两项大奖的原因。
DataVisor应对之道受到越来越多认可
Yinglian Xie介绍说，DataVisor一站式风险数据分析平台，最大的亮点在于独创的无监督机器学习引擎，其无需人工干预，就能自动识别恶意账户、事件之间的细微关联，并自动建立相应的规则和应对机制。除此之外，DataVisor一站式风险数据分析平台支持Spark、Hadoop、HBase、ES等多种大数据处理框架，拥有超高的计算效率，可同时处理数十亿事件的数据分析工作。
随后，Yinglian Xie举了几个DataVisor帮助金融机构预防欺诈、减少损失的应用案例。
案例一、美国前十大商业银行。应用场景：用户开账户欺诈。通过使用DataVisor一站式风险数据分析平台，检测到14%的新开户账号为欺诈账号，将现有系统的检测率提高了30%；同时，绝大多数欺诈账号可以在开户时当场封杀，将现有系统的检测时间提早两天半。
案例二、美国最大的商家结算支付平台，每年处理超过200亿笔交易。应用场景：交易欺诈。通过应用DataVisor一站式风险数据分析平台，实时检测阻止了17%的交易纠纷欺诈，每年平均为平台商户节省超过5万美元。
案例三，最大的手机和线上交易平台，超过4亿5千万用户，日交易量超过两亿。应用场景：账号盗取。通过引入DataVisor一站式风险数据分析平台，比现有检测系统能多抓住50% 账号盗取行为, 与此同时检测准确率达到96%以上。
事实上，以上不过是DataVisor服务客户中的冰山一角。截至当前，DataVisor已经保护着全球超过20亿账户、分析处理超过6000亿用户事件、检测出1亿4千万坏账户。而自2016年其在中国成立分公司以来仅一年多时间，DataVisor积极倾听客户需求，已经和大众点评、猎豹移动、今日头条等众多互联网客户达成合作，目前正在发力金融市场。
据Yinglian Xie透露，接下来DataVisor还将在中国投入更多精力，进而帮助中国客户有效应对欺诈带来的威胁，减少相应的损失。目前，随着国内客户不断增多，DataVisor中国团队也在持续扩张中，以便为客户提供更好的本地化服务。
关于DataVisor
DataVisor是提供在线欺诈和金融犯罪检测服务的领先者，成立的初衷是希望利用最先进的人工智能技术结合无监督学习算法以及大数据应用，最大程度保护用户的数字资产。2015年10月，DataVisor宣布获得由GSR与New Enterprise Associates领投的A轮融资；2016年5月，获得元生资本的B轮投资；并且在2016年成立中国分公司。