金融科技绽放双创周 机器学习小荷初露

2017年“双创活动周”于9月15日至21日在上海举办，除了主会场的盛况之外，围绕着“双创促升级、壮大新动能”的主题，各大分会场的活动也开展的如火如荼。作为本次双创周活动的重要分会场，嘉定区携手中科院上海微系统与信息技术研究所国家双创基地，举办了“双创周·国际日•共创未来”活动。

活动邀请到奥地利、芬兰领馆等科技合作机构代表，Bosch、亚马逊AWS等国际知名企业代表，共同探讨国际技术及商务资源与国内双创环境如何结合、协同创新的商业模式。

图一：活动日当天国际名企云集

当天，时下最热门的人工智能方向的话题，成为本次活动的一个亮点，Bosch、亚马逊AWS等国际名企都分享了他们在AI方面的最新研究和战略布局。今年七月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，首次将“人工智能”写入到国家战略。围棋之外，人工智能技术已经渗透到社会生活的各个领域，金融市场也早已开始了一场科技革命。

在本次双创周活动的主题演讲环节，中科院上海微系统与信息技术研究所杨旸研究员暨量化前沿科技有限公司首席科学家应邀发表了题为“Machine learning methods for quantitative investment”(机器学习和量化投资策略)的主题演讲，介绍了公司利用多种机器学习方法来提升投资效果和效率的最新研究成果，受到与会嘉宾的广泛关注和热议。

长远来看，全世界的金融市场参与者都在追求稳定的超额回报，“而在苦苦追寻超额回报的过程中，各种风格的投资者，越来越多地感受到来自数据和机器的压力。”杨博士在演讲中强调，“金融行业本身就具备很强的数据属性，谁掌握了大数据，并能通过先进的算法进行投资策略的制定和应用，谁就站到了胜利者的一方”。

信息不对称特征的存在，使得金融行业一直是“得数据者得天下”。“搜集另类数据以及分析这些数据的新定量技术—机器学习，正在成为金融市场竞争优势的新来源。各种数据的深度分析和智能处理，可以获取海量数据中隐含的相关关系，形成信息优势，为投资者带来超额回报。”在谈及金融市场参与者在数据的搜集和分析方面面临的痛点时，杨博士给出了自己的理解。

图二：量化前沿首席科学家杨旸教授在演讲中

在演讲中，杨博士详细介绍了机器学习的量化投资策略，“我们使用预测模型提出了两个基于机器学习的量化投资策略。10年的长期回测结果表明：这两个模型都可以提升平均年化收益和夏普值(Sharpe)”。他还透露，成立于2015年的量化前沿科技有限公司，致力于运用量化思维和前沿科技为市场投资者提供随时随地可获取、直观高效的投资工具和数据。公司基于机器学习技术和大数据指标应用开发的服务平台目前已经接受内测客户。

在谈到人工智能的大量应用是否会冲击金融市场的投资生态时，杨博士认为“我们应该用更积极的态度，去迎接金融科技时代的到来。说到底，包括机器学习在内的金融科技，都是为了更好地服务市场参与者和提高投资回报的新型智能工具，谁先掌握，谁就有了先发优势”。

“万众创业，大众创新”，起点在“创”，落点在“新”。“新革命”、“新战略”双翼加持的人工智能将成为双创发展的又一个引擎，在本次上海双创周上初绽光芒的金融科技创新能否进一步激发未来金融服务业的深度变革，让我们拭目以待!