国务院发布人工智能发展规划 银行业进入智能化改革

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能从行业层面被提至国家层面:在全国范围内要求到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心产业规模超过1500亿元;到2030年,中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。在智能金融方面,要建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务,发展金融新业态,更是将智能金融发展上升到国家战略高度。

人工智能为银行业转型注入动力 智能化改革需专业技术支持

随着银行业盈利能力下滑,客户需求不断变化以及新技术的冲击等一系列应战下,行业的转型已经迫在眉睫,随着人工智能技术的更新迭代,银行业有望将人工智能从金融业前端引入后端,在之前相对棘手的信息安全、风控反欺诈、资产管理等方面试水人工智能,为行业的转型提供助力。

然而,人工智能是一个极新、极深的领域,人工智能应用的成熟与落地需要银行花费大量人力、物力、财力去组建团队、研发测试。这个过程或者很可能与曾经的银行数学化一样,过程漫长,结果难料,而更多大牌银行往往还在此类转型中掉队,造成无法估计的损失。在人工智能改革的风潮下,更多的银行选择寻求专业金融科技公司合作的形式,利用金融科技公司的创新成果来推动银行业金融科技业态的研发与应用,以全新技术颠覆传统的金融经营理念和方式,重塑其核心竞争力。

大数据+人工智能 Smart Decision华策辉弘助力银行智能化升级

面对科技金融发展的大趋势,Smart Decision华策辉弘依托多年的金融底蕴和庞大的数据沉淀,从银行业客户角度出发,在智能风控与反欺诈的方面,Smart Credit风控管理解决方案通过构架先进的风控策略、成熟的风险模型、精确的反欺诈识别机制,帮助了中国银行、招商银行、中信银行等大型银行企业建立完善内部风控管理体系。在市场竞争情报分析方面,Smart CIRobot同业竞争情报机器人是集情报采集、过滤、关联、分析、搜索于一体的智能竞争情报数据分析和展示平台,全方位动态监测竞争对手竞品、产品、广告、微信透视、市占率等,预计竞争者决策及市场行为,同时针对竞争者策略,及时调整制定市场策略。在客户行为评分方面,Smart KYC Score通过自有数据库对客户消费行为进行捕捉分析,建立多维度精准用户画像,从而生成客户行为偏好的重要标签,提高客户转化率。

人工智能应用前景广阔

“大数据+ 人工智能”支持金融创新和转型升级的应用空间将无限广阔。人工智能一方面通过金融前端向客户提供更多的便捷精准服务,另一方面通过金融后端在信息安全、风控反欺诈、资产管理等方面发挥重大作用。在此背景下,Smart Decision华策辉弘将持续贯彻“科技引领”战略,进一步探索大数据处理与人工智能技术,提升客户行为数据的动态感知、采集能力,构建全面的数据服务体系。

关键词: 国务院 人工智能 银行业