垃圾数据致使风险增高 读脉团队解析大数据行业现状

随着云时代的来临，互联网每天都有海量的数据在产生，“大数据”这个高科技云时代的产物越来越备受关注，如今的社会可谓是谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。但大数据技术的意义并不在于掌握庞大的数据信息，而在于针对这些富有意义的数据进行专业化的处理。

在曾任国内知名互联网金融平台“爱钱帮”的首席风控官刘忠奎先生看来，现有行业内的大数据共享机制门槛很低，但大部分获得的都是脏数据，大数据行业有一个定律叫GIGO(Garbage in，garbage out)，即垃圾进、垃圾出，数据不经过专业的工具清洗后使用，不但没有降低欺诈风险，反而会使风险加大。原始数据需要合法采集、授权使用、经过交叉验证、降噪、脱敏等清洗步骤，生成结构化数据，才能被应用于反欺诈领域。现有技术中，使用区块链作为底层技术，是实现风险过滤、采集数据、辨别数据真伪度最契合的方式。

刘忠奎先生善于使用先进的技术工具分析、挖掘数据，经过多方技术分析、不断磨合创新，在整合业内先锋人力资源与技术资源后，组建了反欺诈技术领先的读脉团队，致力于研发适用于大数据反欺诈行业的区块链DMChain。读脉团队已深耕借贷行业多年，拥有研发大量的行业内客户、技术合作方、数据提供方等稀缺资源，合作伙伴包括百度金融、360旗下凭安征信等知名公司。目前，清洗后的自有数据总量达到200万条字段左右，可调用数据总量达到 50亿条左右。

读脉架构师汪凯在金融大数据方面拥有丰富的管理经验，曾任IBM、IGT等国际知名公司的首席架构师。汪凯表示，反欺诈数据和技术工具是不可分割的整体，原始数据需要经过专业技术的清洗和挖掘，生成标签和用户画像，风险建模、AI算法也要大量的数据进行训练才能精确和适用。目前市场上同时拥有海量数据和技术的公司极少，因此市场上提供反欺诈产品和服务的公司内容都比较单一，系统性、完整性不足，使反欺诈应用效果大打折扣。区块链技术独有的分布式存储、高效、不可篡改等特性，十分符合反欺诈底层的运行刚需，DMChain将二者技术进行结合，能够充分保证反欺诈大数据生态的健康运行。

读脉科技的产品销售总监付崇光也利用多年的行业资源积累，为读脉科技引入了业内知名的数据服务商、技术服务商、产品和服务使用方，加速DMChian的规模发展，集合了行业中坚力量共同打造全球最大的反欺诈大数据生态社区。

DMChain已服务于包括爱钱帮、碧有信消费金融公司(碧桂园旗下公司)、理财范、银豆网(国资系理财平台)等多家金融平台。团队经过反欺诈实战的洗礼，脱胎于大型互联网金融平台，对市场的需求和痛点均有深刻的认识，商业应用落地无障碍，且拥有成熟的风险管理产品线，使区块链技术的结合，迅速形成了一个应用场景多样化的反欺诈大数据生态群。